021-5440342
Sekolah Pasca Sarjana ITPLN > News > Tak Berkategori > Friday Talk #4 S2 Ilkom: Analisis Sentimen Medsos, Penerapan Nginkx Load hingga Pengenalan Plat Nomor di Kondisi Berkabut

Friday Talk #4 S2 Ilkom: Analisis Sentimen Medsos, Penerapan Nginkx Load hingga Pengenalan Plat Nomor di Kondisi Berkabut

Friday Talk #4 S2 Ilmu Komputer

JAKARTA – Melanjutkan program regulernya, Program Studi Magister (S2) Ilmu Komputer kembali menggelar Friday Talk #4 pada Jumat, 4 Juli 2025 lalu. Diselenggarakan secara virtual melalui teams meeting, edisi kali ini menampilkan tiga topik penelitian yang beragam, yang dibawakan oleh Mahasiswa S2 Ilmu Komputer angkatan 1.

Acara ini secara konsisten menjadi platform vital bagi mahasiswa untuk mempresentasikan progres tugas akhir mereka, sekaligus melatih kesiapan mental dan akademis sebelum menghadapi sidang tesis.

Tiga Penelitian dari Tiga Topik Berbeda

Dipandu dengan apik oleh moderator Dr. Dra. Dwina Kuswardani, M.Kom., acara kali ini menyajikan tiga pemaparan riset yang sangat relevan dengan tantangan teknologi masa kini.

Berikut adalah tiga presenter yang menjadi bintang utama dalam acara tersebut:

  • Dion Aditya, S.Pi dengan judul riset “License Plate Recognition in Hazy Environments Using U-Net and Lightweight Vision Transformer -Based Dehazing Model”. Dion memukau audiens dengan inovasinya di bidang computer vision, menawarkan solusi untuk meningkatkan akurasi pengenalan plat nomor kendaraan bahkan dalam kondisi cuaca buruk seperti berkabut.
  • Diro Sentausa, ST memaparkan penelitian terapan berjudul “Penerapan Nginx Load Balancing Pada Multiple Apache Web Server Dalam Single Box Dengan Platform Windows Server”. Riset Diro memberikan solusi praktis untuk optimalisasi kinerja server, sebuah topik krusial bagi para administrator sistem untuk menjamin stabilitas dan kecepatan akses website.
  • M Rizal Oktavian, S.I.Kom menyajikan topik yang sedang hangat, yaitu “Sentimen Analisis pada Instagram @GabungITPLN dengan metode Naive Bayes & K-Nearest Neighbor”. Rizal mendemonstrasikan bagaimana metode machine learning dapat digunakan untuk menganalisis opini publik di media sosial, memberikan insight berharga bagi manajemen institusi.

Dukungan Sesi Diskusi yang Hidup

Suasana menjadi semakin berbobot dengan kehadiran para dosen dan mahasiswa dari angkatan 1 – 3. Turut hadir dalam acara ini Direktur Sekolah Pascasarjana, Dr. Luqman, ST., M.Kom, IPM., ASEAN Eng, Kepala Program Studi S2 Ilmu Komputer, Dr. Herman Bedi Agtriadi, S.Si., M.Kom, serta sejumlah dosen dari Fakultas Telematika Energi.

“Dalam Forum ini para mahasiswa akan mendapatkan gambaran dan simulasi tentang bagaimana nantinya suasana saat sidang tesis, diharapkan para mahasiswa dapat siap secara penuh. Forum seperti Friday Talk inilah yang mengasah mereka menjadi peneliti dan praktisi yang andal,” ungkap Dr. Luqman.

Sesi tanya jawab berlangsung dinamis, di mana para mahasiswa presenter mendapatkan umpan balik, saran, dan pertanyaan kritis yang akan sangat membantu dalam penyempurnaan tesis mereka. Acara ini ditutup dengan semangat optimisme, membekali para mahasiswa dengan kepercayaan diri dan wawasan baru untuk langkah mereka selanjutnya.

 

Author: Sekolah Pasca Sarjana